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2022统计学考研|知识点梳理：比较分类数据、顺序数据和数值型数据

发布日期：2021-01-11 11:33:30  来源：四川考研网

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　　考研考生们最先考虑的就是择校择专业的问题，选择一个适合自己的专业和院校对以后的发展就业有很重要的影响。报考经济学的人数逐年增加，未来的发展潜力也不错，相信是不错的选择。下面四川考研经济学小编整理了“2022统计学考研|知识点梳理：比较分类数据、顺序数据和数值型数据”，希望对大家有所帮助。

比较分类数据、顺序数据和数值型数据：

根据所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。

(1)分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表达的，它是由分类尺度计量形成的。

(2)顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。也是对事物进行分类的结果，但这些类别是有顺序的，它是由顺序尺度计量形成的。

(3)数值型数据是按数字尺度测量的观察值。其结果表现为具体的数值，现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。

总之，分类数据和顺序数据说明的是事物的本质特征，通常是用文字来表达的，其结果均表现为类别，因而也统称为定型数据或品质数据;数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因此可称为定量数据或数量数据。

以上是四川考研经济学小编整理的“2022统计学考研|知识点梳理：比较分类数据、顺序数据和数值型数据”相关资讯，疫情总会过去，考研仍要努力。欢迎关注四川中公考研，掌握更多院校考研资讯，为考研复习备考做好准备！

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