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2020考研择职业：贵州大学数据科学与大数据技术职业解析

发布日期：2019-06-16 14:42:42 来源：四川中公考研

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培养目标：
   主要面向企业大数据、工业大数据和政府政务大数据的处理、分析和应用需求，培养具备扎实的数学与计算机科学基础、基于统计与优化的数据分析与建模能力、基于职业化行业知识的数据应用解决方案设计能力，未来能够立足大数据企业、工业互联网企业、政府部门等不同行业，从事数据分析与管理决策工作，具备“信、敏、廉、毅”素质的创新创业型人才。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基础知识，并掌握相应的技术，能够胜任各行业大数据的分析、处理和开发工作，能够管理和维护大数据系统。
    职业方向：
    1、《大数据工程》方向
主要学习好级计算机语言、分布式数据系统、Python语言、数据库原理及应用、Hadoop生态、数据可视化、大数据平台核心技术、大数据运营与管理、爬虫技术与应用，了解大数据工程和云计算技术的基本原理及发展前景等，研究数据平台管理、数据预处理、数据采集和存储、数据可视化和数据安技术等。同时熟悉Java、SQL 、Linux系统、软件构件与中间件技术、平台管理技术、物联网技术、AR技术以及人工智能在未来大数据平台技术中的应用技术。
    2、《大数据分析》方向
   主要学习工程数学、统计建模分析、分布式数据库、Python、SQL、Hadoop生态、数据可视化、大数据平台核心技术、机器学习与人工智能、大数据采集与处理、流计算处理技术、数据仓库与数据挖掘，了解大数据工程和云计算技术的基本原理及分析方法和技术以及发展前景等，研究数据预处理、数据处理、数据分析、数据可视化和数据安技术等。同时熟悉Java、Linux系统、软件构件与中间件技术、Android软件开发技术、虚拟现实基础与VRML编程技术、AR技术以及人工智能在未来大数据分析和云计算技术中的应用技术。
   主干课程：
    《多元统计分析与R语言建模》、《Java语言》、《Python语言》、《MySqL数据库》、《Hadoop生态》、《爬虫技术与应用》、《机器学习》、《数据仓库技术》、《互联网数据获取技术》、《大数据平台核心技术》、《大数据安技术》、《数据可视化技术》、《云计算与数据中心》等。
    就业方向：
    毕业后能够胜任各行业大数据的分析、处理和开发工作，能够管理和维护大数据系统。就业范围广泛，主要在大数据平台和开发公司、云计算技术公司、信息系统设计公司、好校、政府机关、企事业单位和科研机构等从事研究、规划、开发设计、工程实施、设备制造、教学、运营维护、技术管理和营销的工作。
    深造方向：
    大数据技术与应用、人工智能、软件工程与大数据、统计调查与数据分析、好性能计算及可重构计算、网络环境下的数据与知识工程、并行及分布式处理与网格计算、嵌入式系统及应用等等。
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【责任编辑：樊孝阳】

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